三大核心模組，打造企業級Agentic AI協作架構
在生成式AI邁入Agentic AI（代理式AI）時代後，企業不再只是導入單一模型，而是需要能夠協作、多角色運作、並符合治理要求的AI代理平台。FedGPT AgentTeam以強化繁體中文與產業知識特訓的多模態模型為核心，整合流程自動化、知識推理與模型特化能力，協助企業建立可落地、可治理、可擴展的AI Agents協作體系。
FedGPT AgentTeam透過三大核心模組——AgentTeam Flow、AgentTeam RAG、AgentTeam Tuning，並搭配可信任防護機制Guardian與HPE高速運算平台，讓企業能快速建構跨部門AI協作流程，推動生成式AI從實驗走向實際營運場景。
AgentTeam Flow：低程式碼流程編排，實現跨團隊AI協作
AgentTeam Flow提供Low-Code圖像化流程編排介面，企業可透過拖拉方式快速建立自動化工作流程，並指派多個AI Agents協同執行任務。
核心能力包含：
- 圖像化流程設計，降低導入門檻
- 任務拆解與多Agents分工協作
- 自動化高重複性工作流程，降低人為錯誤
- 支援MCP與A2A標準協定串接外部資料與工具
- 彈性調整流程以因應業務需求變動
企業可透過AgentTeam Flow打造全天候運作的AI客服、內部流程助理與跨部門協作系統，大幅提升營運敏捷度。
AgentTeam RAG：多模態智慧檢索，升級企業知識決策能力
AgentTeam RAG將傳統被動式資料查詢升級為主動推理型知識引擎，使AI能理解問題、規劃策略並整合多方資訊提供最佳答案。
關鍵能力包括：
- 即時回應常見問題
- 自動拆解複雜問題並整合多來源資訊
- 支援文字、圖像、影音與語音等多模態理解
- 三種資料串接模式：檔案上傳、API串接、連結爬蟲
透過Agentic AI推理能力，企業知識庫從靜態查詢工具升級為智慧決策中樞，提升回應速度與分析深度。
AgentTeam Tuning：打造企業專屬多模態AI大腦
AgentTeam Tuning讓企業可依自身產業需求快速調整大型語言模型（LLM），建立真正專屬的企業AI能力。
支援能力包含：
- 語音轉文字（ASR / STT）
- 語音生成（TTS）
- 影像與物件辨識模型調整
- 自動整理訓練資料並生成結構化資料集
- 一鍵發佈至FedGPT平台持續優化模型能力
即使不具備演算法背景，企業也能快速完成模型特化，打造與時俱進的AI應用基礎。
Guardian可信任機制，落實企業AI治理與安全應用
隨著生成式AI進入企業核心流程，AI治理（AI Governance）成為關鍵議題。FedGPT AgentTeam透過Guardian防護機制，確保AI回應具備可信任與可追溯特性。
Guardian提供以下能力：
- 防止模型偏見與歧視風險
- 抗幻覺機制確保回應來源可信
- 回應內容可追溯至企業知識或明確資料來源
- 強化生成內容透明度與可靠性
透過Guardian機制，企業可在導入Agentic AI的同時符合可信任AI與負責任AI治理原則。
結合HPE高速運算平台，實現低延遲高效能生成式AI部署
當企業將生成式AI服務導入內部IT環境時，運算基礎架構成為成功關鍵。FedGPT AgentTeam採用HPE ProLiant AI伺服器作為核心運算平台，提供穩定、高效且安全的GPU運算資源。
HPE平台優勢包含：
- 高效能GPU加速生成式AI推論與訓練
- 硬體級資安防護降低資料外洩風險
- 支援超低延遲AI應用場景
- 彈性對應不同企業AI轉型階段需求
- 提供AI顧問服務協助快速導入部署
透過HPE運算基礎架構支援，FedGPT AgentTeam可協助企業建立兼具效能、安全與可擴展性的AI運行環境。
FedGPT AgentTeam應用場景：推動企業邁向全面Agentic AI轉型
FedGPT AgentTeam不只是單一AI工具，而是企業AI策略的核心平台，可持續支援多元應用場景，包括：
- 跨部門AI流程協作自動化
- 智慧知識管理與決策支援
- 企業專屬AI模型建置與優化
- 多模態資料整合分析
- AI客服與營運助理部署
透過Agent Teams協作架構，企業可逐步建立可擴展的AI能力體系，加速數位轉型並提升整體競爭力。
