從知識服務到通話監理，打造可治理的企業級 GenAI 平台
企業導入生成式 AI（GenAI）的挑戰，往往不只是模型選擇，而是 AI 能否真正銜接內部流程、企業知識、資料權限與治理機制。例如，客服 AI 能回答問題，卻未必能延續複雜業務流程；企業知識散落於 HR、IT、業務與法遵等系統；客服與電銷的人工質檢覆蓋率更通常僅約 3%～5%，大量通話中的客訴、話術違規與法遵風險難以被完整掌握。
SysTalk.ai 由昕力資訊 100% 自主研發，以「兩腦一流程」AI 專利與「雙向 Guardrail 治理引擎」為核心，從 AI 智慧客服、企業知識查詢，延伸至語音質檢、電銷稽核、法遵監理與品質管理，協助企業建立可落地、可控管、可稽核的 GenAI 營運能力。目前相關應用已於金融、保險、醫療與運輸業正式上線。
SysTalk.VIKI：RAG × 兩腦一流程，讓 GenAI 真正融入企業工作
不同於一般聊天機器人，SysTalk.VIKI AI 智慧助理建立於企業知識庫與 RAG（Retrieval-Augmented Generation，檢索增強生成）架構之上，具備權限控管、可稽核與客製擴充能力，將企業內部文件、SOP 與 FAQ 轉化為員工與客戶能直接使用的 AI 知識服務。
核心能力包括：
- FAQ 大腦：處理企業既有知識與常見問題
- NLU 大腦：理解自然語言與使用者對話意圖
- 多輪流程引擎：保留上下文，話題轉換後仍能延續對話與流程
- RAG 企業知識庫：整合企業文件、SOP 與 FAQ，提升知識查詢效率
- 多角色 AI 助理：支援人資、IT、業務與法遵等企業應用
透過「兩腦一流程」架構，SysTalk.VIKI 讓 AI 從單純回答問題，進一步理解對話脈絡並銜接企業服務流程。因此，客戶涵蓋醫療、金融與交通運輸系統。
SysTalk.AUDIT：從 3%～5% 人工抽檢走向 100% AI 全量稽核
傳統客服與電銷質檢多仰賴人工抽查，通常只能覆蓋約 3%～5% 的通話內容。SysTalk.AUDIT AI 語音質檢結合 LLM（大型語言模型）與 STT（Speech-to-Text，語音轉文字）技術，從傳統規則式比對升級為能理解上下文與語意的 AI 質檢機制。
核心能力包括：
- 100% 全量稽核，每日可分析 180+ 小時以上通話
- 自動標記話術違規、客訴前兆與法遵風險
- LLM 理解上下文與情緒，話術變動時降低 IT 維護規則庫負擔
- 自動遮罩個資、帳號與金額等機敏資訊
- 支援地端部署，讓質檢資料留在企業機房
搭配昕力資訊資深顧問駐點服務，企業可客製質檢規則與算分模型，並將分析結果回饋至教育訓練與營運管理，讓服務品質與法遵管理從人工抽檢走向可量測、可追蹤的管理機制。
雙向 Guardrail 治理引擎，兼顧企業 AI 安全與資料治理
當生成式 AI 進入企業核心流程，除了回答品質，資料安全與內容治理也成為正式上線的重要條件。
SysTalk.ai 透過雙向 Guardrail 治理引擎，在 AI 輸入與輸出兩端建立防護機制：
- 自動過濾敏感詞、個資與違規內容
- 建立輸入、輸出雙向防護
- 支援企業權限控管與稽核需求
- 資料可保留於企業機房、不被用於訓練
- 支援地端、雲端與混合部署
透過治理與部署機制，企業可依資料敏感度與 IT 政策選擇合適架構，在導入 GenAI 的同時兼顧資料安全與合規需求。
SysTalk.ai × HPE，打造穩定可擴充的地端 AI 推論架構
當 GenAI 從 POC（概念驗證）進入正式營運，企業除了模型準確率，也必須考量資料是否留在可控範圍、推論效能能否支撐長時間運作，以及架構能否隨業務量擴充。
SysTalk.ai 結合 HPE ProLiant DL385 Gen11 企業級 AI 伺服器與 NVIDIA RTX PRO 6000，為 SysTalk.VIKI AI 智慧助理與 SysTalk.AUDIT AI 語音質檢等關鍵應用，提供穩定、可控且可擴充的地端 AI 推論運算環境。
透過 HPE 運算基礎架構，企業可將資料與 AI 工作負載維持於自身可控環境，同時支援企業知識查詢、LLM 推論與語音質檢等長時間運作場景，協助 GenAI 從單點 POC 逐步走向正式營運。
SysTalk.ai 應用場景：從 AI 智慧客服延伸至法遵與品質管理
SysTalk.ai 不只是單一 AI 工具，而是從企業知識服務延伸至品質監理的 GenAI 應用平台，可支援：
- AI 智慧客服與企業知識查詢
- 人資、IT、業務與法遵 AI 助理
- 企業 RAG 知識庫應用
- AI 語音質檢與客服品質管理
- 電銷稽核與法遵監理
從「AI 能回答」走向「AI 能銜接流程」，再從 3%～5% 人工抽檢走向 100% AI 全量稽核，SysTalk.ai 協助企業逐步建立可治理、可量測且能持續運行的 GenAI 能力，讓生成式 AI 從概念驗證真正進入企業日常營運。
