當生成式 AI 走入編輯室，新聞專業如何被放大而非取代？
生成式 AI 技術快速成熟，為媒體產業帶來前所未有的機會與挑戰。一方面，新聞產製流程日益複雜，需即時回應多平台發布、搜尋引擎與 AEO（Answer Engine Optimization）需求；另一方面，媒體仍必須堅守內容品質、新聞倫理與品牌信任。
在這樣的轉型關鍵點，《天下雜誌》思考的並非「是否導入 AI」，而是 如何讓 AI 成為新聞人的最佳夥伴，在不犧牲專業判斷的前提下，協助新聞人回到最核心的價值——理解世界、說好故事。
挑戰｜效率、信任與擴展性，媒體 AI 落地的三重門檻
1. 新聞流程高度碎片化，難以全面支援
從議題追蹤、資料整理、採訪筆記到標題與內容優化，新聞產製涉及大量人工整理與跨系統操作，長期仰賴經驗與個人能力，效率難以規模化提升。
2. 雲端 AI 工具難以滿足資安與信任需求
新聞資料涉及尚未發布內容、來源保護與長期內容資產，若資料外流或模型行為不可控，將對媒體信譽造成重大風險。
3. AI 工具零散，缺乏可擴展的編輯平台
單點 AI 工具雖可短期提升效率，卻難以支援跨平台整合與長期演進，更無法形成可複製的媒體 AI 應用架構。
解決方案｜AI Hub：以平台化思維打造智慧編輯協作系統
為回應上述挑戰，《天下雜誌》攜手 台灣人工智慧實驗室（Taiwan AI Labs），共同申請「nDX 新聞獎助計畫」，開發 AI 智慧編輯平台（AI Hub），以「人機協作」為核心設計理念，讓 AI 深度融入新聞人的日常工作。
人文專業 × 在地 AI 技術的深度共創
- 《天下雜誌》：負責內容品質、新聞專業與編輯流程設計
- Taiwan AI Labs：提供在地化語言模型、Agentic AI 平台與系統研發能力
雙方共同打造以 FedGPT Agentic AI 平台 為核心的智慧編輯系統，確保 AI 行為貼近新聞現場需求，而非僅停留在技術展示。
技術架構｜企業級地端部署，確保資安、效能與可控性
AI Hub 採用 地端部署架構，所有資料皆存放於自有環境中運作，避免內容外流風險，並確保即時檢索與高效推論。
核心基礎設施包含：
- HPE ProLiant DL380a Gen12 伺服器
- NVIDIA H200 NVL 141GB PCIe 加速平台
此企業級平台能同時支援大型語言模型推論、即時內容檢索與跨模組運行，為媒體 AI 應用提供穩定且可擴展的運算底座。
同時，平台內建 「Guardian」內容防護機制，可自動攔截仇恨、歧視或不當語言，確保 AI 生成內容符合新聞倫理與品牌標準。
成效｜從工具導入到流程升級，AI 成為「第二思考引擎」
AI Hub 並非單一功能工具，而是全流程支援的智慧編輯平台，實際應用涵蓋：
- 議題追蹤與趨勢整理
- 採訪素材彙整與比對
- 內容優化、標題發想與 AEO 建議
- 既有內容即時檢索與引用
透過人機協作，記者能更快掌握脈絡、從資料中發現洞見，讓 AI 成為協助思考與判斷的「第二引擎」，而非取代新聞專業。
《天下雜誌》共同執行長吳琬瑜、葉雲也指出：「AI 的加入，是幫助記者做回新聞最初的樣子。」
未來展望｜建立可擴展的媒體 AI 協作典範
《天下雜誌》與 Taiwan AI Labs 將 AI Hub 視為一項 長期共創的媒體基礎建設，而非一次性專案。透過平台化架構，未來可持續擴充更多 AI 應用模組，並成為台灣媒體 AI 落地的可參考典範。
這不僅是一場效率升級，更是一場價值重申——
讓 AI 放大新聞人的核心能力，讓媒體在數位轉型中，依然保有信任、深度與溫度。
報導來源：天下雜誌 https://www.cw.com.tw/article/5138275
