AI 已逐漸從概念驗證（PoC）走向正式營運，企業開始面臨更高規模的模型推論、資料治理與基礎架構管理需求。除了追求運算效能，更需要兼顧資料安全、治理能力與長期擴充性，才能支撐 AI 在企業內部持續運行。
為此，HPE 與 NVIDIA 持續深化合作，擴展 NVIDIA AI Computing by HPE 產品組合，涵蓋 AI 伺服器、Private Cloud AI、AI Factory、儲存、網路及 AI 軟體等完整方案，協助企業以更安全、更可預測且可複製的方式部署 AI，同時提升企業 AI 基礎架構的擴展能力。
痛點
生成式 AI 已從模型訓練進入大規模商業應用階段，但企業真正將 AI 導入正式營運後，開始面臨新的挑戰。除了需要更大的 GPU 算力之外，還必須兼顧資料安全、治理能力、系統擴充性，以及長期維運成本。
HPE 認為，企業 AI 的競爭不只是模型能力，而是能否建立一套安全、可複製且可持續擴展的 AI 基礎架構。
解法｜HPE 與 NVIDIA 擴大合作，打造企業 AI Factory
針對企業 AI 落地需求，HPE 宣布全面擴展 NVIDIA AI Computing by HPE 產品組合，涵蓋 AI 伺服器、Private Cloud AI、AI Factory、儲存、網路及 AI 軟體等完整方案，協助企業以更安全、更高效率的方式部署 AI。
HPE 總裁暨執行長 Antonio Neri 表示：
「AI 競賽的核心在於速度、規模與信任。HPE 與 NVIDIA 攜手提供一站式 AI Factory 與網路解決方案，協助企業將 AI 願景轉化為真正的商業價值。」
對於雙方合作，NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳（Jensen Huang） 則指出：
「HPE 在私有雲、網路與安全地端系統具備領先優勢，雙方正共同打造 AI Factory 與 AI 運算網格，讓 AI 成為企業核心能力。」
在兩家公司共同設計下，HPE 持續擴充 Private Cloud AI 能力，協助企業建立可預測、可複製的 AI 部署模式。
其中包括：
- Private Cloud AI 可擴充至 128 GPU
- 支援 Air-gapped 實體隔離部署
- 整合 NVIDIA AI-Q Blueprint、Omniverse Blueprint 與 Nemotron 模型
- 導入 Fortanix Confidential AI 與 CrowdStrike 安全防護
- 支援 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU
應用成效
除了大型 AI 推論與訓練外，HPE 持續深化與 NVIDIA 的合作，提供從 AI 運算、儲存、網路到 AI 軟體與服務的完整 AI Factory 架構。
推出涵蓋零售、醫療研究及製造等多工作負載解決方案，協助企業加速不同 AI 應用部署。目前 Ryder Cup、Danfoss 與 Dallas Cowboys 已採用 HPE Private Cloud AI 推動企業 AI 轉型。
此外，HPE Alletra Storage MP X10000 也成為全球首款通過 NVIDIA Certified Storage 認證的物件儲存平台，完成 128 GPU 效能驗證，可協助企業提升模型訓練效率、降低推論延遲，並改善整體 GPU 使用率。
此次更新 HPE ProLiant Compute、HPE Private Cloud AI、HPE AI Factory、HPE Alletra Storage MP X10000，以及 HPE Networking 等產品，並整合 NVIDIA Blackwell、Rubin、AI Enterprise 與 Omniverse 等最新技術，協助企業建立兼具效能、安全、治理與擴展能力的 AI 基礎架構。
報導來源：HPE
