Agentic AI 如何改變企業 IT？HPE 王嘉昇解析自主營運三大挑戰
當 AI 從回答問題進一步走向推理、決策與自主執行，企業 IT 架構也迎來新一波轉型。面對運作速度、資料安全與治理需求同步提升，企業該如何建立能支援 Agentic AI 的數位環境？
HPE 於台北舉辦年度旗艦盛會 HPE Discover More Taipei 2026，吸引逾 500 位企業客戶與策略合作夥伴參與。HPE 台灣暨香港董事長王嘉昇在主題演講中指出，AI 正從資訊回應工具，逐步成為能夠參與企業營運決策與執行的技術，IT 基礎架構也必須隨之改變。
產業趨勢｜從 AI 助理走向 Agentic Enterprise
王嘉昇指出，隨著 Agentic AI 發展，企業營運逐步邁向機器級速度。相較過去由人員操作、系統回應的模式，未來 IT 環境必須能即時因應動態工作負載，支援更高程度的自主運作。
這項轉變不僅涉及 AI 模型或運算能力，也代表企業需要重新思考基礎架構的設計，讓效能、安全與治理機制能夠同步運作。
痛點｜企業自主營運面臨三大挑戰
挑戰一：動態工作負載提高 IT 即時回應需求
當 AI 開始自主推理與執行任務，企業 IT 環境必須具備即時回應能力，並能隨工作負載變化調整資源。
如何在支援自主運作的同時，維持系統效能與業務敏捷性，成為企業導入 Agentic AI 的重要課題。
挑戰二：資料主權與安全治理必須同步強化
AI 自主運作程度越高，企業越需要確保資料使用、存取權限與政策執行受到適當管理。
王嘉昇強調，IT 基礎架構必須持續落實資安防護、政策執行與治理，並掌握資料主權，才能在擴大 AI 部署時維持必要的掌控度。
挑戰三：AI 規模化部署需要可持續的成本效益
企業導入 Agentic AI，不能只考慮技術可行性，也必須評估長期營運成本與投資效益。
王嘉昇指出，在擴大 AI 部署規模時，維持合理且可持續的經濟效益，是企業將 Agentic AI 潛力轉化為商業價值的重要條件。
解法｜重新設計 IT 架構，讓自主運作與治理並行
面對三大挑戰，企業需要的不只是增加 AI 運算資源，而是建立能夠整合網路、AI 與混合雲的基礎架構。
王嘉昇表示：「隨著企業導入 Agentic AI，IT 環境的設計也必須隨之調整，才能支援日益動態的工作負載、實現自主運作，並在不犧牲效能與業務敏捷性的前提下落實治理。」
他認為，網路、AI 與混合雲技術必須協同運作，才能為 **Agentic Enterprise（代理型企業）**建立安全、可擴展且具韌性的基礎。
其中，網路技術需要兼顧 AI 工作負載與零信任安全；AI 基礎架構必須支援推論及代理型 AI 應用；混合雲則需提供管理彈性，協助企業控制虛擬化與 IT 營運成本。
產業展望｜從技術投資走向實質商業價值
HPE Discover More Taipei 2026 以「Discover What’s Next across Networking, Cloud and AI」為主題，透過專家對談、客戶案例與技術展示，探討企業如何將 AI 與 IT 基礎架構創新轉化為具體成果。
從王嘉昇的觀點來看，Agentic AI 帶來的不只是新應用，更是企業營運模式與 IT 架構的轉變。未來企業能否兼顧自主運作、安全治理與成本效益，將是 AI 規模化部署的重要課題。
HPE 角色｜協助企業建立安全、具韌性的自主營運基礎
面對 Agentic AI 帶來的轉型需求，HPE 以網路、AI 與混合雲整合為方向，協助企業規劃支援動態工作負載與自主運作的 IT 環境。
透過網路安全、AI 運算與混合雲管理技術的協同運作，HPE 希望協助企業在維持資料主權、治理能力與成本效益的同時，加速創新。
王嘉昇強調，HPE 的目標是協助企業打造具韌性的數位環境，讓 Agentic AI 不只停留在技術應用，而能進一步轉化為實質商業價值。
報導來源：CIO Taiwan 連結
