隨著 AI 成為國家競爭力與產業轉型的重要基礎，「主權 AI（Sovereign AI）」也逐漸成為企業與政府關注焦點。長期深耕台灣市場的 HPE，多年持續參與中華軟體公會產業活動，今年亦參與 9 月 1 日登場的全球 AI 高峰會，將國際 AI 技術發展與主權 AI 趨勢帶進台灣。
在「主權人工智慧策略」國際論壇中，HPE 傑出技術專家 Goh Soon Heng 以《Taiwan’s Path to Sovereign AI Capability》為題，提出「從製造 AI 到塑造 AI（From Manufacturing AI to Shaping AI）」觀點。他認為，台灣已是全球 AI 製造的重要基地，下一階段的機會，是進一步建立自主掌握與塑造 AI 的能力。
痛點｜主權 AI 不等於全部自建，關鍵是「哪些必須控制」
面對資料安全、法規遵循與國家戰略需求，企業與政府開始思考 AI 是否必須全面在地化。但 Goh Soon Heng 指出，台灣不需要「全部自己建造」才能擁有主權，真正重要的是掌握必須控制的部分，包括涉及國家安全、關鍵基礎設施與戰略利益的重要資產。
因此，主權 AI 的核心不是孤立，而是擁有「自由選擇」的能力：關鍵工作負載採用在地能力，其餘則善用全球資源，在自主控制與全球創新之間取得平衡。
他並引用 Accenture 研究指出，約三分之一的 AI 計畫與資料需要主權化處理。換言之，主權並非「全部在地」或「全部全球化」的二選一，而應回到不同工作負載的實際需求。
解法｜三層主權架構、四大治理要素，依工作負載決定控制程度
Goh Soon Heng 提出三層 AI 主權架構，讓企業與政府依據工作負載的風險、價值與法規需求，決定適合的控制程度：
三大主權架構｜Full Control、Hybrid Control、Global
- FULL CONTROL（完全控制）：涉及管轄權、韌性或戰略控制的工作負載，由本地資料、本地基礎設施與本地營運支援。
- HYBRID CONTROL（混合控制）：結合在地信任與全球創新，依風險與價值調整本地與全球資源比例。
- GLOBAL（全球化）：不需要主權加值的工作負載，可直接採用全球規模解決方案，避免不必要的「主權溢價」。
透過分層管理，企業可依不同 AI 應用調整主權程度，在監管、安全與業務需求之間取得平衡。
四大治理要素｜Data、Model、Operation、Jurisdiction
Goh Soon Heng 強調，AI 主權真正需要管理的單位是「工作負載（Workload）」。企業與政府應先判斷哪些工作負載需要主權控制，再檢視四項核心要素：
- 資料（Data）：哪些資料必須在地保存？
- 模型（Model）：使用誰的模型？是否可以替換？
- 營運（Operation）：由誰負責操作？誰掌握金鑰？
- 管轄權（Jurisdiction）：適用哪些法律？如何證明合規？
從工作負載出發，可讓「主權」從抽象概念轉化為企業能實際評估與管理的架構。
AI Factory｜把主權 AI 戰略轉化為實際營運能力
確立主權策略後，下一步就是將策略真正轉化為 AI 能力。Goh Soon Heng 指出：
「主權，是我們的戰略方向；AI Factory 則是將這項戰略轉化為實際營運能力的引擎。」
台灣擁有全球領先的晶圓製造與封測能力，若進一步結合 HPE 等企業提供的 AI 基礎建設，可建立由「可靠算力＋穩定能源」支撐的 AI Factory，讓台灣從零組件出口，進一步朝「可信 AI 能力」供應者發展。
這也意味著，台灣既有的半導體製造優勢，可以進一步延伸至 AI 基礎建設與營運能力，強化整體產業韌性。
台灣機會｜從「製造 AI」進一步走向「塑造 AI」
Goh Soon Heng 認為，最強大的主權 AI 生態系應是「開放設計、意圖控制」。主權並非與全球技術脫鉤，而是在保持開放創新的同時，確保關鍵工作負載與資產仍具備必要的控制能力。
因此，台灣的機會不在於「建造一切」，而是「塑造未來」。
透過半導體產業優勢、在地信任與全球創新的結合，台灣有機會從全球 AI 製造的重要基地，進一步建立兼具自主性與開放性的 AI 生態系，朝「From Manufacturing AI to Shaping AI」的方向發展。
HPE 角色｜串聯全球技術與在地生態系，推動主權 AI 落地
對 HPE 而言，長期參與中華軟體公會等產業交流平台，也是將全球科技趨勢與台灣企業需求接軌的重要方式。
透過 HPE 全球技術資源與台灣在地團隊，並結合敦陽科技等經銷夥伴對台灣市場的理解，HPE 將 AI 基礎建設與新一代 IT 技術轉化為更貼近企業需求的解決方案，協助企業從理解主權 AI 趨勢，進一步走向實際部署與應用。
此次論壇由 WITSA 首席執行官 Dan E Khoo 主持，與談人包括 HPE Goh Soon Heng、Zerone Tony Chiang、微軟臺灣 Vincent Shih，以及 SYSCOM 集團 Max Yang，從 AI 基礎建設、資料治理、智慧機器人與數位主權等面向，共同探討台灣如何結合國際趨勢、半導體優勢與產業能量，建構自主可控、安全可信的 AI 生態系。
報導來源：經濟日報 連結
