「方向正確，比一次做到多快更重要。」
華新麗華數位智能發展組織總經理吳明機直指，當前製造業正同時面臨產能過剩、少子化與高齡化、人力短缺，以及地緣政治高度不確定等多重壓力，企業的經營與生產決策複雜度，已呈現指數型上升。
在此關鍵轉折點，製造競爭力的來源，已不再只是產能規模或資本投入，而是企業是否具備一套穩定、可延續、可複製的決策能力。這正是華新麗華推動智能製造轉型的核心命題。
製造競爭力，從產能規模走向決策能力
台灣製造業正處於高度不確定的關鍵轉型期。產能過剩、少子化與高齡化導致的人力短缺，以及地緣政治帶來的供應鏈壓力，使企業在經營與生產決策上的複雜度快速攀升。
華新麗華觀察到，未來製造競爭力已不再單純取決於設備投資或產能規模，而在於企業是否具備一套穩定、可延續、可複製的決策能力。智能製造的核心價值，也因此從「效率提升」轉向「決策韌性」的建立。
挑戰｜高度依賴經驗，決策難以複製與傳承
在實際製造現場，關鍵決策長期仰賴資深工程師與老師傅的經驗判斷：
- 知識高度集中於個人
- 作業邏輯難以標準化
- 新廠、新線難以快速複製成熟經驗
- 面對變動環境，決策品質難以維持一致
同時，多數數位化專案仍停留在單點應用，缺乏可橫向擴展、可被組織吸收的整體架構，導致智能製造無法成為真正的組織能力。
解決方案｜AI Agent × 數位孿生 × 企業級運算平台
將 AI 內化為組織能力，而非單一工具
為建立可持續擴展的智能製造架構，華新麗華攜手 和碩聯合科技 與 HPE，從營運與製造流程出發，系統性推動 AI 與數位孿生應用。
1. AI Agent 導入營運流程，讓經驗成為組織資產
華新麗華導入和碩開發的 Pega AI 解決方案，將日常營運與工程流程進行拆解與標準化，透過 AI Agent 進行：
- 精準知識檢索
- 歷史案例比對分析
- 作業邏輯一致化
此架構不僅提升工程師效率，更降低對特定關鍵人員的依賴，成功將個人經驗轉化為可複製的組織能力。
2. 數位孿生落地製造現場，提升決策可預測性
在電線電纜生產廠區，華新麗華導入 PEGAVERSE 數位孿生平台，建立：
- 即時產線可視化監控
- 產能模擬與流程驗證
- 製程瓶頸預測與優化評估
透過虛擬環境模擬，企業可在實際投產前進行決策驗證，降低試錯成本，並建立可持續改善的製造流程。
3. HPE × NVIDIA 企業級算力，支撐 AI 與 3D 應用並行
為支援 AI Agent 推論、數位孿生 3D 視覺化，以及大型語言模型調校需求，華新麗華首度導入 HPE Server 與 NVIDIA 架構的 AI 伺服器平台。
此企業級運算平台確保多種 AI 應用可在同一架構下穩定運作，同時保留未來多廠區擴展的彈性。
從單點試驗，走向可複製的智能製造能力
透過 AI Agent 與數位孿生的整合，華新麗華已在試點廠區建立具體成果：
- 工程與營運決策效率顯著提升
- 關鍵經驗成功轉化為標準化作業邏輯
- 降低對資深人力的高度依賴
- 製程決策由事後修正，轉為事前預測
更重要的是，這套架構已被驗證具備跨廠複製潛力，為後續擴展奠定穩定基礎。
未來展望｜從產能競爭，邁向決策韌性的長期佈局
隨著試點成果逐步成熟，華新麗華計畫依據不同廠區製程特性，持續擴展 AI Agent 與數位孿生應用，將成功模式複製至更多生產據點。
透過 HPE 企業級運算平台與和碩的技術支援，華新麗華正逐步建立一套可長期演進的智能製造能力體系，使製造流程更穩定、更可預測，也更能因應全球產業環境的高度變動。
這不僅是一項技術專案，而是一場將 AI 內化為組織語言、重塑製造競爭力的長期轉型工程。
報導來源：科技網 https://hpe.pse.is/8nkz2y
