台灣人工智慧實驗室(Taiwan AI Labs)今(25)日舉辦產品發表會,宣布推出Agentic AI平台全新版本FedGPT AgentTeam,落地指標企業,建構專屬AI Agents團隊。生成式AI雖普及,鑑於過去企業面臨投入成本過高、機敏資料無法上雲等痛點,難以在日常營運流程善用AI。FedGPT AgentTeam 以落地一體機、可信任多專家小模型架構,資料不上雲,能整合跨部門流程、支援多模態資料,突破傳統AI工具的瓶頸。

台灣人工智慧實驗室(Taiwan AI Labs)今(25)日發表其 Agentic AI 平台全新版本「FedGPT Agent Team」,要讓因為擔心成本高昂、機敏資料無法上雲的使用者,透過「一體機」部署、可信任的「多專家小模型」架構,讓資料不需上雲,即可安全整合跨部門流程,並支援多模態資料處理。
台灣人工智慧實驗室創辦人杜奕瑾表示 FedGPT AgentTeam 就是專為台灣繁體中文語境打造,具備多中心、多模態、多專家等特性。企業可依據內部需求,快速建立專屬的 AI Agents 團隊,並結合既有的內外部工具集結成軍,廣泛應用於客服、人力資源、行銷、製造、資訊科技等核心業務場景,學習企業知識,打造自動化工作流程,全面提升營運效率與生產力,為企業開創AI時代的全新營收成長點。
FedGPT 全新進化為 FedGPT AgentTeam
FedGPT AgentTeam 平台以企業級專業大型語言模型(LLM)為核心,整合語音辨識(ASR)、語音合成(TTS)、影像與視覺問答(VLM)等多模態AI模型,支援語音、影像、文字資料的全方位處理。使用者如同管理一支跨職能的 AI Agents 團隊,平台具備以下三大核心功能。
AgentTeam RAG:多模態知識檢索與生成,強化企業洞察
此功能支援多格式、多來源、多模態的知識檢索與生成,能處理圖片、圖表、影片、語音、文字等非結構化資料,顯著強化企業洞察能力。AgentTeam RAG 能判斷問題難易度,選擇最合適的解題方式。簡單問題能快速解答;複雜問題則能自動拆解成小問題,並串聯相關知識,確保回答精準無誤。
AgentTeam Flow:低/零程式碼介面,實現跨部門自動化協作
平台內建流程設計功能,提供直觀的低/零程式碼(Low-Code/No-Code)介面,即使沒有專業工程背景的員工也能輕鬆操作,透過自然語言觸發多個Agent協作,大幅提升跨部門的自動化效率。
AgentTeam Tuning:專屬模型微調,掌握產業語境
FedGPT AgentTeam 支援企業依據內部專業語境、產業特性,進行專屬的多模態模型微調(fine-tuning)。FedGPT AgentTeam 搭載台灣人工智慧實驗室自行訓練的 LLM,在台灣認知測試中,此模型的台灣認知分數高達 81.4 分(滿分 100 分),遠高於中國的千問模型(44.3 分)和 Deepseek(38.7 分),顯示其在理解與呈現台灣語境上擁有顯著優勢。基礎模型以超過 1000 億台灣專業語料進行再訓練,僅耗時約僅耗時約 4,600 NVIDIA H100 GPU 小時,打造出懂台灣、也懂產業情境的專家小模型。
值得一提的是,在「中國意識形態偏見」這項指標中,此模型呈現極低的偏見分數,代表其受中國敘事影響程度極低。這使其能更安全地在台灣公部門及產業情境中使用,有效防止中國外宣式用語的出現。
FedGPT AgentTeam 在企業內部運行效能上也進行了最佳化設計,標準版本僅需一張 Nvidia H200 GPU,即可高效執行 AgentTeam Flow 與 AgentTeam RAG,顯著降低硬體需求與耗能,為企業節省大量基礎設施成本。當然,FedGPT AgentTeam Flow 也支援了 MCP(Model Context Protocol) 與 A2A(Agent-to-Agent) 標準協議。目前,FedGPT 已成功應用於醫療、金融、教育、公部門等關鍵領域,代表客戶包括花蓮慈濟醫院、輔大醫院、東華大學、台新銀行等。下一階段,針對企業內部工作任務高重複性的作業部門,例如人力資源、行政、客服、行銷、法務與 IT,FedGPT AgentTeam 可應用於公司規章查詢、請假申請、自動化文檔審閱、客服回應優化、行銷文案生成、法規查詢、程式開發等場景,協助減少人工作業,提升整體營運效率。
有別於傳統 ERP 系統與流程自動化工具,FedGPT AgentTeam 可透過自然語言直接觸發協作流程,整合企業內部多模態資料,進行即時檢索與驗證,顛覆傳統固定流程與高人工依賴的工作模式。未來,FedGPT AgentTeam 有潛力逐步取代部分既有 ERP 系統,成為企業核心流程運作的新架構,推動 AI 真正融入企業日常營運。
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