華凌光電導入HPE ProLiant AI伺服器與大型語言模型，成功推進智慧製造、知識管理與流程自動化，打造AI驅動決策的企業轉型新範例。
成立於 1998 年的華凌光電，專注於 LCD、TFT、OLED 及系統整合解決方案，以「少量多樣、長期供貨」的模式在全球建立口碑。
- 全球客戶超過 3 萬家
- 產品橫跨 173 種應用產業
- 擁有自建工廠與系統開發團隊（ERP、CRM、PLM、MES 全部自行開發）
董事長廖育斌具資訊工程背景，他始終相信：「資訊技術不是輔助部門，而是企業競爭力的核心。」但，隨著訂單與客製化需求增加，原先少量多樣的成功模式，也成為企業的效率瓶頸。
⚠️ 痛點與 AI 導入動機
- 生產流程複雜度提升、人力成本增加
- 大量資料散落於 PDF、Excel、PPT、SOP 文件，難以搜尋與共享
- 新人教育訓練時間長，需掌握大量關鍵字才能查到資訊
- 某些文件撰寫與程式編寫作業需耗時 1 天以上
導入 AI，企業首先思考的是硬體還是策略？
華凌光電的答案是：「策略與效能必須並行。」
因此，資訊部高協理分享：「AI 導入不是購買一台伺服器，而是建構一個能夠穩定成長的智慧基礎。」自此可見得，華凌光電思考的不只是導入 AI，而是如何讓 AI 成為生產力工具與內部知識大腦。
導入 AI 的三大核心考量
| 考量面向 | 內容說明 |
|---|---|
| 算力與穩定性 | 大型語言模型（LLM）需要高效能 GPU 與穩定的供電、散熱設計 |
| 與既有系統整合性 | 必須與現有資料中心、ERP、MES 完美接軌，不造成額外維運壓力 |
| 長期擴充與維修支援 | 未來可擴充 GPU、橫向擴充，不必重新購買整套設備 |
⚙️ 技術與硬體選擇首要考量
AI 運算平台搭建
最終，他們選擇 👉 HPE ProLiant DL385 Gen11 + NVIDIA L40S GPU 並搭配鉅晶國際與昕城數位協作建置完整 AI 運算平台。
兼顧綠能與碳排減量目標
此外，綠色運算與能源管理也是華凌光電的重點方向之一。作為追求永續發展的企業，華凌光電也能透過HPE ProLiant伺服器內建的Integrated Lights-Out（iLO）軟體功能，計算效能與耗電量，協助其預測耗電量、設定能耗門檻，實現ESG與碳排減量目標。
🤖以AI知識庫化流程 增加工作效率
資料整理 → AI 知識庫化
- 整合 PDF、Word、Excel、PPT、影像等資料
- 透過大型語言模型進行知識抽取、標準化與回應訓練
每日工作效率成長倍數
| 過去 | 現在（使用 LLM） |
|---|---|
| 撰寫程式需 1 天 | 2 小時完成 |
| 查 SOP 文件需 10 分鐘 | 問 AI 即時取得答案 |
| 新人教育需大量關鍵字查詢 | 用自然語言即可找到流程 |
智慧問答系統上線
- 員工可直接輸入「如何校正某型號的面板？」
- AI 回覆 SOP 流程、文件來源、設備規格
華凌光電AI應用研究所潘博士指出：「我們在AI的發展上，不僅協助預測生產需求與庫存備料，更提升了人均產能與決策效率。如今，部署的通用型大型語言模型已能支援日常辦公任務，包括文件翻譯、電子郵件撰寫與程式碼生成等，大幅提升工作效率與準確性。例如，過去部分程式撰寫需要一天才能完成的任務，現在可能只要兩小時即能完成。這不只是技術升級，更是企業整體運作模式的改變。」
🚀 目前成效與未來展望
華凌光電的下一階段目標包括：
- 將 LLM 深度整合至 ERP、MES、PLM 等系統
- 由 AI 自動提取資料 → 產生報表 → 提供決策建議
- 擴展 AI 至產線現場：預測設備異常、良率改善、產能調度
- 未來計畫推向其他子公司，打造全球 AI 協同體系
資訊部高協理表示： 「我們的最終目標不是 AI 協助，而是 AI 主動參與決策，讓企業真正變成 AI 驅動型組織。」
報導來源：iThome新聞網 https://hpe.pse.is/8b4u3p
