企業導入 AI 專案時，從 基礎硬體整合管理、上層 AI 模型訓練，到後續的持續精進與優化，每個環節都需搭配專業技術，才能充分發揮 AI 效益。邁爾凌科技的 MLSteam 平台整合運算、管理與儲存伺服器，透過集中管理、監控與資源分配，實現資源最大化利用，支援 NVIDIA CUDA、AMD ROCm 及 Intel oneAPI，滿足異質運算需求。
MLSteam AI平台，管理硬體、整合軟體，打造一站式GenAI開發環境。
MLSteam 平台特色 — 管理、整合與介接
1. 管理面 — 高效資源調度與角色協作
- 統一管理運算節點、儲存節點及推論節點，透過儀表板呈現資源使用狀況
- NVIDIA MIG 功能視覺化管理，簡化 GPU 設定
- GPU Sharing 功能提高資源利用率
- 支援 GPU time-slicing，降低閒置時間
- 提供人員編組與角色定義，促進跨部門協作
- 實現專案與資料隔離，保障開發隱私與安全
- 生成使用紀錄報告，便於內部資源檢視與規劃
2. 整合面 — 支援多框架與模板開發
- 內建 Jupyter Notebook 開發環境，整合 TensorFlow、PyTorch、ONNX
- 支援 NVIDIA CUDA、AMD ROCm、Intel oneAPI 異質運算
- 提供 YOLO、Llama 等模型模板，版本同步更新
- 整合 NVIDIA NGC 工具與框架，提供多樣化開發環境
- 內建 CVAT、LabelStudio 標註工具，支援資料版本管理
- 流程可視化，支援多組超參數訓練同步執行
- MLFlow 與 CI/CD 整合，支援模型再訓練、優化及新應用開發
3. 介接面 — 對內整合與對外串接
- 對內：整合企業資料與管理系統，如醫療 PACS、NFS、LDAP
- 對外：可與帳務系統及帳號系統對接
- 建構高效、無縫 AI 運算環境，支持 AI 導入及運行
從 BMaaS 到 AIaaS — 提升雲端服務價值
隨著 AI 技術發展，電信商從傳統 BMaaS (Bare Metal as a Service) 轉型為 AIaaS (AI as a Service)，不僅提供基礎運算資源，還包含深度學習與數據處理工具，支援企業快速開發與部署 AI 應用。
MLSteam 協助電信客戶：
- 管理硬體叢集、監控與管控
- 整合現有帳號與帳務系統
- 提供完整開發環境，使用者登入即可開始模型開發
- 相較 BMaaS，AIaaS 提升營運效益與使用者黏著度
MLSteam 平台價值 — 提升 AI 開發效率與資源利用率
- 從 BMaaS 進化到 AIaaS，提高雲端服務價值、使用者黏著度與營運效益
- 管理面：統一資源管理、視覺化監控、GPU 時間切片、跨部門協作
- 整合面：支援多框架、模型模板、資料標註、流程可視化、MLFlow CI/CD
- 介接面：企業資料與系統整合，對外 API 串接，構建高效運算環境
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