隨著大型語言模型技術逐步成熟，企業在導入生成式 AI 客服與內部知識助理時，通常面臨以下三項挑戰：
- LLM 難以整合既有 CRM、KM、RPA 等系統資料
- 客服流程仍仰賴人工回覆，難以擴展服務量能
- 醫療與政府場域資料交換需符合標準化規範與安全要求
因此，即使導入 AI 技術，仍難以形成跨部門智慧服務架構。
大同世界科技（大世科）推出的 ibo.ai 智慧專家助手平台，整合多元 LLM 模型與企業既有營運系統，並結合 HPE Katonic AI Studio No-code 平台，使 AI 能快速進入客服、行政與醫療資料交換等應用場景，成為企業智慧服務的重要基礎架構之一。
三項導入策略打造跨場域智慧服務 Agent 平台
大世科透過 ibo.ai 平台整合多元語言模型與企業系統資料，使 AI 能同時支援對外服務與對內營運流程，建立可持續運行的智慧服務環境。
策略一：整合多元 LLM 與企業系統打造智慧專家助手平台
Agibo.ai 智慧專家助手平台可整合多種大型語言模型，並串接企業既有營運系統資料，例如：
- RPA 系統
- CRM 系統
- KM 知識管理系統
使 AI 能直接支援企業日常問題回覆與資料查詢需求。
平台同時支援即時通訊軟體與社群訊息管道，當使用者提出常見問題時，智慧專家助手可即時回覆相關資訊；若遇進階問題，則可轉交真人客服處理，形成 AI 與人工協作的服務模式
策略二：四大智慧客服應用場景提升企業服務效率
ibo.ai 智慧客服機器人可於四大場域中發揮應用效益：
- 智慧專家助手平台：建立企業專屬知識庫並支援自助服務
- 客服值機助手：即時提供客服人員建議回覆內容
- 企業 AI 助理：支援員工查詢內部資訊與流程問題
- 語音 AI 虛擬人：透過語音互動提升服務體驗
透過 AI 與真人客服協作模式，可提供 24×7 即時服務能力，並降低客服人員處理重複問題的比例。
策略三：FHIR 醫療平台加速醫療資料交換與智慧服務應用
除企業客服場景外，大世科亦透過 HPE PCAI 醫療應用服務方案加速器，協助醫療機構由既有 HIS 系統逐步建構符合國際標準的 FHIR 平台。
透過標準化資料交換架構，醫療機構可推動：
- 跨系統資料整合
- 國際資料交換能力
- 智慧醫療應用服務建置
協助醫院邁向符合國際規範的智慧醫療資訊環境
從智慧客服到智慧訂票系統，提升服務滿意度與營運效率
除了透過 ibo.ai 平台整合企業內外部服務流程，大世科已協助多個產業場域建立智慧服務應用。
例如，在醫美、汽車與公部門服務場景中，AI 可即時回應療程諮詢、產品比較與法律問題，使整體服務滿意度提升 20% 以上。
在航運產業應用方面，企業將訂票系統整合 ibo.ai 智慧專家助手後，使用者可透過語音完成訂票、變更與取消流程，並快速查詢機位與航廈資訊，使操作時間降低 90%，同時提升整體服務量能。
此外，大世科亦提供 AI 平台建置顧問服務與對話設計訓練師支援，使企業可依需求持續優化模型回應品質，建立可長期運行的智慧服務架構。
HPE 提供企業級 AI 運算與醫療資料交換平台基礎架構支援
在企業導入生成式 AI 過程中，穩定且可擴展的 GPU 運算平台是成功關鍵。
大世科以 HPE ProLiant 系列伺服器作為落地 LLM 算力平台，並整合資料儲存方案與 AI 資源管理軟體，使企業可依使用規模彈性配置 GPU 運算資源，確保智慧客服與企業 AI 助理具備即時回應能力。
同時，透過 HPE PCAI 醫療應用服務方案加速器，醫療機構可由既有 HIS 系統逐步建構 FHIR 標準資料交換平台，推動智慧醫療服務發展，並建立符合國際規範的醫療資訊整合架構。
