隨著智慧城市發展加速，城市治理逐步仰賴影像分析與人工智慧技術，以提升公共安全、交通管理與營運效率。然而，在推動智慧城市與智慧監控應用時，常見挑戰包括：
- 影像分析與 IoT 資料處理需求高，需穩定 GPU 算力支援
- 多系統監控與資安防護缺乏整合營運平台
- 跨場域智慧應用缺乏可擴展資料中心基礎架構
因此，城市級 AI 應用往往難以達到即時分析與長期營運能力。
Gorilla 透過整合影像分析、人臉辨識、車牌辨識、邊緣運算與資安技術，打造 AI Factory 資料中心平台，使政府與企業可建立具備即時分析能力與服務等級營運能力的智慧城市基礎架構，全面提升城市治理效率與公共安全韌性。
三項導入策略建立智慧城市 AI Factory 資料中心平台
Gorilla 透過自有 AI 技術堆疊與 GPU 即服務基礎架構，建立可支援多垂直產業的智慧城市 AI 運算平台。
策略一：整合影像分析與邊緣運算提升城市治理效率
Gorilla 結合智慧影像監控與事件後分析技術，使城市管理單位能透過 AI 系統進行即時與事後分析決策。
平台整合能力包括：
- 人臉辨識技術
- 車牌辨識技術
- 邊緣運算能力
- Post Event Analytics 事件後分析
- 資安防護機制
透過影像與 AI 技術整合，使城市營運效率、安全性與韌性同步提升。
策略二：AI Factory 資料中心平台支援多產業智慧應用場景
Gorilla 建構的 AI Factory 資料中心平台，提供支援關鍵任務等級營運能力的 AI 基礎設施，可應用於公共安全、智慧交通與政府服務等多元場域。
平台具備：
- AI-ready 虛擬化基礎架構
- GPU-as-a-Service（GPU 即服務）能力
- 多垂直產業工作負載支援
- 即時資料分析與智慧應用部署能力
協助城市與企業建立可持續擴展的智慧應用環境。
策略三：整合 NOC 與 SOC 建立 24×7 關鍵任務級營運能力
為確保智慧城市系統長時間穩定運行，Gorilla AI Factory 平台整合網路營運中心與資安營運中心能力，使城市級應用具備持續監控與安全防護機制。
平台支援：
- 24×7 NOC 與 SOC 整合營運
- 安全且可擴展網路骨幹架構
- SD-WAN 網路支援能力
- Data Center Intelligence 管理能力
確保智慧城市系統可支援長期且穩定的關鍵任務運作需求。
跨區域部署 AI 資料中心平台強化城市安全與營運韌性
透過自有 Proprietary AI Stack 與 GPU 即服務基礎架構，Gorilla 協助政府與企業建立可支援多產業場域的智慧應用平台，使影像分析、IoT 處理與智慧服務能在統一資料中心架構中運行。
AI Factory 平台可支援：
- 公共安全監控應用
- 智慧交通分析系統
- 政府服務智慧化部署
- 企業級智慧營運應用
並已在北美、亞太與歐洲等市場推動智慧城市與資料中心智慧化應用，建立具備服務等級營運能力的 AI 基礎設施架構。
HPE 提供高密度 GPU 與網通設備支援 Gorilla AI Factory 關鍵任務級運算平台
在智慧城市 AI 應用部署過程中，高效能運算與穩定網路架構是支撐影像分析與 IoT 處理的重要基礎。
Gorilla AI Factory 平台採用 HPE AI 伺服器建構高密度 GPU 運算機櫃，並整合 HPE Aruba 網通設備與 Mist Networks 架構，使平台具備可擴展且安全的網路骨幹能力。透過軟硬體整合架構，企業與政府可在資料中心環境中部署影像分析與智慧城市應用系統，確保各項智慧監控與關鍵任務服務維持穩定運作並發揮最大效益。
