該活動HPE介紹了當前的 AI 趨勢，並強調了 HPE 如何將 創新與客戶願景 連結起來，特別是在 AI、混合雲（Hybrid Cloud）和網路（Networking） 這三個核心領域。
影片探討了 HPE 在 AI 解決方案 方面的領先地位，包括與 Nvidia 合作展示 AI 專區和其 RTX Pro 6000B 顯示卡。此外，內容也聚焦於 混合雲儲存 解決方案，例如 數據安全、多元數據服務以及私有雲管理，並闡述了 AI 與網路技術 的整合，包括 AI for networking 和 networking for AI 的概念。 三大專區重點分享如下:
AI 專區重點
- 領導地位與硬體基礎： HPE 是全球 AI 領域的領先廠商，並展示了與 Nvidia 合作的解決方案，現場展示超過十片最新的 RTX Pro 6000B 顯示卡。
- 應用與價值： AI 是本次活動中最重要的主題。重點在於協助客戶知道如何有效使用 AI 設備，讓投資發揮價值。
- 核心應用實例： 展出了「智慧問答管控系統」，能協助企業建立自己的語言模型，讓員工精確檢索所需資料。
混合雲（Hybrid Cloud）
HPE 在混合雲儲存（Storage Focus）方面提出了四個重點，核心圍繞數據（Data）的基礎建設和保護：
1. 資安與數據保護： 採用 HPE 自己的數據安全方舟計劃（Cyber Resilient VA）來進行數據安全防護。
2. AI 數據平台： 數據是進行 AI 的重要基礎。HPE 透過一個 disaggregate(分解式) 的數據平台，提供多元的數據服務（如 blog、file 和 object 等），用於資料的存取與保護。
3. 私有雲選項： 推出 VM Essential，可用於私有雲的儲存、保護與維運，並能與 VMware 進行整合式管理。
4. AI 儲存： 針對 AI 訓練、模型訓練和未來應用（如 Agentic AI）所需的數據，HPE 提供了專有的智能式平台來進行 AI 儲存的資料保護。
網路（Networking）專區重點
網路專區聚焦於兩大相互關聯的主題：
1. AI for Networking (AIOPS)： 透過 AI 簡化網路維運，並能幫助客戶或廠商立即找到網路問題的根本原因並處理。此外，AI 查詢功能也能協助新進員工快速了解功能。
2. Networking for AI： 由於 AI 需要底層的數據（data），因此網路設備（包含有線、無線、數據中心等）必須產生大量的 Telemetry 資料，這些海量資料是進行 AI 訓練的基礎。
這兩大關聯的主題是個循環，要實現 AI for networking，前提必須先做到 Networking for AI。最終，HPE 結合 AI networking，提供完整的方案來管理 IoT 互連及資安問題。
節目來源：
「記者不讀書 吃喝玩樂bar」
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