邁爾凌科技 Manta AI 開發平台整合 GPU 資源管理、模型訓練流程與 MLFlow 管控能力，支援異質運算與 AIaaS 架構，協助企業打造完整 AI 開發與部署環境。
企業在推動生成式 AI 導入時，往往需要同時面對三個核心挑戰：
- GPU 與運算資源管理複雜
- 模型訓練流程難以標準化
- 推論節點與版本部署難以控管
邁爾凌科技推出的一站式 AI 開發平台 Manta，透過整合運算、管理與儲存節點，使企業能在單一平台上完成模型開發、訓練與部署流程，協助組織建立可持續擴展的 AI 開發環境，加速 AI 應用落地
MLSteam AI平台，管理硬體、整合軟體，打造一站式GenAI開發環境。
Manta 平台整合異質算力打造統一 AI 開發環境
在多數企業 AI 專案中，不同 GPU 架構與開發框架並存已成常態。Manta 透過異質運算整合能力，使開發團隊能在同一平台管理不同算力資源。
平台全面支援三大主流運算架構：
- NVIDIA CUDA
- AMD ROCm
- Intel oneAPI
並可整合運算節點、管理節點與儲存節點，透過集中化資源調度機制，使企業能有效提升整體算力使用效率。
同時，平台內建多種 framework 與 model template，讓模型開發者登入後即可開始作業，顯著縮短環境設定時間並提升開發效率
整合 MLFlow 與 No-Code 流程強化模型生命週期管理能力
Manta 平台將模型訓練流程標準化，使企業能建立完整的模型生命週期管理機制。透過整合 MLFlow 與低程式碼操作介面，企業可快速完成：
- 模型再訓練
- 模型版本管理
- 模型優化調整
- 推論節點部署
- 新應用場景延伸開發
這種流程化管理方式，使 AI 開發從單次專案導向轉為可持續運行的營運能力。
三大核心管理能力提升 AI 開發效率與資源透明度
Manta 透過「管理、整合與介接」三大能力架構，協助企業建立完整 AI 開發平台治理機制。
在管理層面，平台可統一納管管理節點、運算節點與儲存節點，並透過儀表板即時呈現 GPU 使用狀態，使管理者能快速調度資源。同時支援 NVIDIA MIG 與 GPU time-slicing 技術，使 GPU 閒置率顯著降低並提升算力共享效率。此外，平台亦提供角色分工與權限管理機制，使資料工程師、模型工程師與應用工程師能在同一平台協同作業。
在整合層面，Manta 內建 Jupyter Notebook 開發環境，並支援 TensorFlow、PyTorch 與 ONNX 等主流框架，同時整合 NVIDIA NGC 開發工具與 YOLO、Llama 等模型模板，使開發者可快速啟動模型訓練流程。平台亦內建 CVAT 與 LabelStudio 標註工具，協助完成資料前處理與版本管理，並透過視覺化介面支援多組超參數同步訓練。
在介接層面，Manta 可與企業既有系統無縫整合，例如：
- 醫療 PACS 系統
- NFS 檔案系統
- LDAP 帳號管理系統
- 帳務與計費平台
使企業能快速建置完整 AI 運算管理環境。
支援 AIaaS 架構協助企業從 BMaaS 升級智慧算力服務平台
M隨著 AI 運算需求快速成長，雲端服務模式正由傳統 BMaaS（Bare Metal as a Service）逐步升級為 AIaaS（AI as a Service）。Manta 平台可協助電信與雲端服務業者建立完整 AI Cloud Service 架構，使使用者登入後即可開始模型開發與部署作業。
相較傳統 BMaaS 架構，AIaaS 平台可提供三項關鍵升級能力：
- 深度學習開發工具整合
- 模型訓練與推論環境即時部署
- GPU 資源統一調度管理
透過這種平台化服務模式，不僅提升雲端服務價值，也有效提高使用者黏著度與整體營運效益。
Manta 平台打造企業級 AI Cloud Service 與算力治理基礎架構
透過整合 GPU 資源管理、模型生命週期控制與異質運算能力，Manta 協助企業建立可持續擴展的 AI 開發平台，使 AI 能從實驗環境走向正式營運場景。平台可支援：
- AI 模型訓練與部署管理
- GPU 資源集中調度
- 異質算力整合運行
- 跨部門協作開發流程
- AIaaS 雲端服務架構建置
讓企業在維持算力效率與治理能力的前提下，加速生成式 AI 應用落地。
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